嵌入式安全

Santander 安全研究团队最新推出的 CurrentSense-TinyML 项目，将 TinyML 技术与电流感知完美结合，实现了对微控制器行为的远程非接触式监测。该项目利用 INA219 电流传感器采集目标设备电流数据，并通过搭载 TensorFlow Lite 模型的 Arduino Nano 33 Sense 板进行实时分析。实验成功通过电流变化特征识别出目标 LED 的闪烁状态，验证了利用机器学习进行电流监控侧信道攻击的可行性。这一成果不仅展示了 TinyML 在安全领域的巨大潜力，更揭示了物联网与嵌入式系统面临的全新安全威胁，警示业界需重新审视微控制器的安全防护策略，应对未来可能出现的非侵入式攻击挑战。